Lo bueno debería expandirse más allá de un solo beneficio
Cuando descubrimos algo que es verdaderamente bueno, rara vez ayuda solo a una cosa. Lo bueno tiene una forma particular de expandirse. Toca a más de una persona, resuelve más de un problema y abre más de una posibilidad.
En el Primer Libro de los Reyes, Elías dice: “Ustedes invocarán el nombre de su dios, y yo invocaré el nombre del Señor. El dios que responda con fuego, ese es Dios”. El pasaje no habla únicamente de poder. También habla de una verdad que se revela a través de aquello que responde, transforma y demuestra lo que es.
Esto lleva a una pregunta simple, pero difícil: ¿cómo sabemos cuándo algo es bueno?
Paz, propósito y utilidad
Epicuro creía que lo bueno está conectado con la paz, el placer y la eliminación del dolor. Para él, el placer no era solo exceso o comodidad, sino ausencia de dolor en el cuerpo y de perturbación en el alma.
Aristóteles, por otro lado, sostenía que algo es bueno cuando cumple el propósito para el cual fue hecho. Un buen cuchillo corta bien. Una buena medicina cura. Un buen sistema debería ayudar a las personas a trabajar mejor.
Pero cuando creamos algo, especialmente en tecnología, muchas veces nos detenemos demasiado pronto. Preguntamos: “¿Esto es bueno para mí?” o “¿Esto es bueno para la empresa?”. Pero quizá la mejor pregunta sea: “¿Cómo puedo crear algo que no solo sea bueno para mí, sino bueno para la mayor cantidad de personas posible?”.
La idea incompleta de la eficiencia
Recuerdo haber trabajado en la digitalización de una empresa. Estábamos creando un ERP, y varios directivos repetían la misma idea: “El ERP debe reducir la nómina”.
Entendía por qué lo decían. Desde una perspectiva empresarial, la automatización suele parecer atractiva porque puede reducir costos. Pero algo en esa idea se sentía incompleto.
¿Y si el propósito de la tecnología no fuera simplemente reemplazar personas, sino hacerlas más capaces?
En lugar de preguntar cuántos empleados puede quitar un ERP, podríamos preguntar cuánto trabajo innecesario puede eliminar. Podríamos preguntar cuánto tiempo puede devolver a las personas. Podríamos preguntar si ese tiempo puede usarse para mejorar procesos, crear nuevas soluciones, atender mejor a los clientes o incluso descubrir nuevas oportunidades para el negocio.
Eso cambia el significado de “bueno”.
Un buen ERP debería crear capacidad
Un buen ERP no es solo el que ahorra dinero. Un ERP verdaderamente bueno es el que vuelve a la empresa más inteligente, al trabajo más significativo y a las personas más capaces de crear valor.
La tecnología puede hacernos olvidar cómo pensar creativamente cuando se usa únicamente para acelerar respuestas. Pero también existe otro lado del problema. La tecnología puede devolvernos tiempo para pensar, si la diseñamos con ese propósito.
El peligro no es la automatización en sí misma. El peligro es crear tecnología con una definición demasiado pequeña de lo bueno.
La tecnología centrada en las personas importa
Por eso importa la tecnología centrada en las personas. Los Principios de IA de la OCDE plantean que los sistemas de inteligencia artificial deben beneficiar a las personas y al planeta, impulsar el crecimiento inclusivo, apoyar el desarrollo sostenible y contribuir al bienestar.
En otras palabras, la tecnología no debería ser solamente eficiente. También debería estar orientada al valor humano.
Si lo bueno solo significa eficiencia, podemos terminar sacando a las personas de la ecuación. Pero si lo bueno significa paz, propósito y florecimiento humano, entonces la tecnología no debería limitarse a optimizar el trabajo. Debería ayudar a las personas a ser más creativas, más útiles y más humanas.
Tal vez así deberíamos medir si algo es verdaderamente bueno: no solo por lo que elimina, sino por lo que hace posible.
Referencias
La Santa Biblia, 1 Reyes 18:24.
Epicuro. Carta a Meneceo. The Internet Classics Archive. Traducido por R. D. Hicks. https://classics.mit.edu/Epicurus/menoec.html
Aristóteles. (1925). Ética a Nicómaco. Traducido por W. D. Ross. Oxford University Press.
OCDE. (s. f.). AI Principles. Organisation for Economic Co-operation and Development. https://www.oecd.org/en/topics/sub-issues/ai-principles.html